Нам просто нужен курс: что бизнес имел в виду и что понял разработчик LMS

Нам просто нужен курс: что бизнес имел в виду и что понял разработчик LMS
«Наш опыт и экспертиза доказывают: продукт без души больше не работает на рынке. Людям не интересны сухие инструкции, от которых они быстро выгорают. Наши игровые механики делают корпоративные процессы живыми, вовлекающими и динамичными. Мы наполняем настоящим вкусом жизни и азартом то, что раньше казалось скучной рутиной.»
Автор статьиВасилий Балан
Василий Балан
Руководитель проекта Gamification Lab: HR-платформа
СОДЕРЖАНИЕ
7 мин10.11.2026
Пишем про то, что приносит пользу и результат!

Подпишитесь на Gamification Lab: HR-платформа, чтоб не пропустить новые материалы

Бизнес всё время хочет от сотрудников чего-нибудь нового, например, в прошлом году 93% работодателей считали, что сотрудникам не хватает навыков в той или иной степени.

Освоили одну систему — компания внедряет следующую. Теперь ещё нужно разобраться с ИИ и научиться проверять его ответы. Под каждую такую задачу хочется быстро организовать обучение и желательно без отрыва от остальной работы.

Меня зовут Василий, я продакт-менеджер LMS Gemication Lab. Запрос «давайте сделаем курс» мне понятен, но дальше вопросы: что сотрудник должен освоить, какие задания ему дать и кто проверит результат? На примере обучения менеджеров по продажам расскажу, о чём договориться бизнесу и команде продукта на берегу.

Сначала договоримся, чему учим

Допустим, руководитель отдела продаж просит научить менеджеров работать с возражениями. Материалы есть, скрипты тоже. Кажется, осталось перенести всё в LMS и добавить тест. Я бы пока не торопился загружать презентацию, а предложил разобрать с руководителем несколько реальных разговоров с клиентами. Пусть покажет, какие ответы менеджера его не устраивают и как стоило ответить. Из этих ситуаций выберем те, которые сотрудник будет отрабатывать на курсе.

В нашем учебном примере клиенту дорого, и менеджер сразу предлагает скидку. Задача обучения — научить его разбирать предложение конкурента, объяснять разницу в условиях и отвечать на возражение без уступки в цене.

Мне не нужен очередной общий курс по продажам, после которого сотрудник сможет пересказать пять техник работы с возражениями. Я хочу, чтобы он справился с конкретной ситуацией, на которой сейчас теряет деньги компании.

Под неё и собираем обучение. Даём предложения для сравнения, отрабатываем уточняющие вопросы, предлагаем подготовить ответ клиенту. Разбираем, где менеджер упустил важное условие или снова поторопился со скидкой. Затем даём похожую ситуацию и проверяем, как он справится сам. Подробнее про тесты писали в отдельной статье. 

Теорию включаем по ходу этой работы: сотруднику нужно сравнить предложения — объясняем, на что смотреть. Нужно обосновать цену — разбираем подходящие аргументы. У каждого материала есть назначение: он нужен человеку для следующего действия.

Самое полезное, что бизнес может принести команде продукта, — реальные ситуации и объяснение своих правил. Подойдут обезличенная переписка, запись разговора, пример удачного ответа. Причём хорошо бы разобрать и спорные случаи: когда скидка уместна, когда её нужно согласовать, а когда менеджер вообще неверно понял клиента.

Разработчик знает, как сохранить ответ и посчитать баллы. Какие действия заслуживают этих баллов, должен объяснить тот, кто отвечает за работу отдела. Даём менеджеру два предложения — наше и конкурента — и просим подготовить ответ клиенту, которому дорого. Дальше смотрим, что он уточнил, как объяснил разницу и не наобещал ли от имени компании того, чего она делать не собирается.

Решим, как проверять результат

Если менеджер сдал тест, а на первом же возражении снова предлагает скидку, учить его ещё есть чему. Балл получили, с рабочей задачей пока не справились.

Тесты я оставляю и для закрепления материала, и для проверки знаний в конце курса. Менеджеру нужно знать продукт и правила работы. Затем даём ему задание: сравнить предложения и подготовить ответ клиенту. Тренировочную работу разбираем без оценки — человек пробует, получает комментарий, исправляет ошибки. На следующем задании уже проверяем, как он справляется сам.

В нашей LMS есть и ручные задания, и диалоговые тренажёры. В тренажёре менеджер пробует разные реплики и видит, как развивается разговор. Его результаты связываем с той компетенцией, которую отрабатываем. Через опросы и комментарии выясняем, что осталось непонятным и где нужно добавить объяснение. Подробнее писали про диалоговый тренажёр в блоге. 

Оператор

После курса руководитель смотрит на реальные разговоры с клиентами. Менеджер сам выяснил условия, обосновал цену, обошёлся без скидки — это основание подтвердить его подготовку. Если наставник подсказывал на каждом шаге, фиксируем помощь и продолжаем практику.

Так оценка сопровождает сотрудника всё время, пока он работает в компании. Меняются задачи, появляются новые продукты — снова смотрим, с чем человек справляется. Уровень компетенции подтверждаем результатами работы, а пройденные курсы показывают, какую подготовку он получил.

К этому привязываем и геймификацию. Сотрудник освоил задачу, исправил повторяющуюся ошибку, подтвердил самостоятельность — есть за что поощрить. Баллы и достижения должны объяснять человеку, что у него получилось и какой прогресс заметила команда. Само по себе количество открытых уроков меня как продакта мало интересует.

Что происходит после ошибки

После ошибки сотруднику нужно объяснить, как продолжить обучение. Вернуться к материалу, выполнить другое задание или разобрать ответ с наставником — следующий шаг команда определяет до запуска курса.

В нашей LMS для этого есть ветвление. Автор задаёт переходы, и участники идут дальше в зависимости от результата задания.

Для нашего учебного курса построим такой маршрут: менеджер, который перепутал правила скидок, возвращается к соответствующему фрагменту материала, затем выполняет повторное задание. Если с правилами всё в порядке, переходит к тренировке разговора с клиентом.

У диалогового тренажёра есть режим без оценки. Человек выбирает реплики и смотрит, как развивается разговор. Во время тренировки он пробует разные варианты. Для итоговой проверки отдельно задаём число попыток и определяем, когда показывать пояснения к ответам.

При ручной проверке нужно учесть время ожидания. Заранее решаем, продолжает ли сотрудник курс, пока наставник разбирает его работу. Если следующий этап закрыт до оценки, проверяющему выделяют время на разбор, чтобы участники не застряли в очереди.

Возвращая работу на доработку, наставник объясняет, что пересмотреть. Например, менеджер сравнил только цену, не учтя состав услуг. Повторное задание связываем с этим упущением.

Весь маршрут удобно нарисовать на схеме и пройти вместе с заказчиком. На ней видно, куда участник попадёт после ошибки, что произойдёт после ручной проверки и при каких условиях завершится курс.

Разберёмся с доступом к материалам

Одна из настроек доступности материалов появилась благодаря тому, как клиенты организовали свои базы знаний.

Они собирали гайдлайны со ссылками на нужные инструкции. Сотрудник открывал такую подборку и переходил к материалам через неё. При этом часть материалов была скрыта из общего списка базы знаний, но открывалась по прямой ссылке.

Получалось два способа найти информацию: через общий каталог и через подготовленную подборку. Мы сохранили этот сценарий и вывели его в настройку доступности материала. Автор получил возможность явно выбрать, как тот будет показываться пользователям.

Курс по геймификации

Я к чему: клиенты собрали себе инструкции со ссылками и работают через них. Мне полезно посмотреть, как они это устроили и зачем объединили материалы в такие подборки. Обсудить, кому что показывать, мы успеем. Сначала нужно разобраться, как человек этим пользуется.

С курсом та же история. Менеджер уже отучился, теперь сидит с клиентом и хочет посмотреть условия скидки. Дайте ему открыть эту инструкцию. Гонять человека по пройденным урокам ради одного условия — ну такое. Справка должна быть доступна и после обучения. А у итоговых заданий свои настройки: кому назначаем и что показываем после завершения курса.

Когда подключать команду

Моя задача как продакта — дать автору инструменты, из которых он соберёт обучение под свою задачу. Содержание и критерии оценки определяет команда обучения. Мы отвечаем за то, чтобы всё это получилось реализовать в платформе.

Возьмём наш курс по работе с возражениями. Автор готовит материал, собирает диалог для тренировки, добавляет тест и задание с ручной проверкой. В схеме курса задаёт переходы: после успешной попытки сотрудник идёт дальше, после ошибки возвращается к нужному материалу.

Для меня удобство LMS — в возможности выбирать подходящий формат. Где-то автору нужно показать сравнение, где-то приложить документ или видео. В проверке тоже есть выбор: предложить готовые ответы, попросить расставить действия по порядку или дать рабочее задание для разбора с наставником.

При этом курс связан с другими возможностями платформы. Материалы используются в обучении и базе знаний, результаты проверок — в оценке компетенций. Сотрудник продолжает работать и развиваться после завершения курса, и система должна поддерживать эту работу.

В разговоре с клиентом мне полезен опыт человека, который сам администрирует обучение. Он знает, какие действия повторяются каждый день, где авторы тратят время и с чем участники обращаются за помощью. Может показать, как решал похожую задачу в другой системе.

Из таких подробностей складываются требования к продукту. История с подборками материалов — хороший пример: клиенты показали свой способ работы, а мы оформили его в настройку, которую теперь может выбрать автор курса.

Приходите со своим ИИ-агентом

Я за то, чтобы автор курса сам выбирал, с каким ИИ работать. Если у компании уже есть свои агенты и привычные способы подготовки материалов, давайте использовать их.

Наша платформа открыта для такой работы. Вы можете подключить своего агента и создавать курсы из собственного контента прямо в LMS, без сторонних редакторов. Выбор моделей тоже остаётся за вами.

Например, у компании есть инструкции и разборы рабочих ситуаций. Автор задаёт агенту задачу обучения, передаёт материалы и описывает, какой результат хочет получить. Дальше агент создаёт курс на платформе, а автор проверяет содержание, задания и критерии оценки. Так можно готовить и учебный контент, и другие материалы.

Мне как продакту интересно развивать эту возможность. У специалистов уже есть собственные наработки по работе с ИИ. Хочется, чтобы они могли применять их в нашей системе, пробовать разные подходы и собирать обучение под свои задачи.

Свою LMS с ИИ собрать можно. Но довести её до состояния, когда люди работают в ней каждый день, — та ещё жесть даже с агентами. Разработчику всё равно нужно понимать, что агент написал и как это работает. Добавили новую функцию — проверяем, что прежние сценарии не сломались. Нашли ошибку — разбираемся с причиной и даём агенту внести правку. Выдать одно ТЗ и уйти ждать готовую систему пока не предлагаю: проект по-прежнему нужно вести.

Перед запуском пройдём курс сами

Перед приглашением первой группы пройдём курс с правами сотрудника. Ошибёмся в тесте, отправим работу наставнику, получим её на доработку. Посмотрим, понятно ли на каждом шаге, что делать дальше. Затем проверим тот же маршрут со стороны проверяющего и руководителя.

После этого дадим курс нескольким людям, которые не участвовали в его сборке. Запишем, где они остановились и о чём спросили. Разберём непонятные задания и пропущенные переходы до общего запуска.

Для обсуждения курса с заказчиком я собрал короткий список вопросов. Ответы можно записать прямо на встрече и использовать при настройке LMS и постановке задач разработчику.

Чек-лист для бизнеса: что обсудить до запуска курса

  • Какую рабочую задачу сотрудник должен выполнять после курса?
  • Кого обучаем и что участники уже умеют?
  • На каких заданиях сотрудник покажет результат? Где сможет потренироваться без оценки?
  • По каким действиям проверяем его работу? Какие ошибки нужно исправить до завершения обучения?
  • Кто проверяет ручные задания, в какой срок и кто его заменяет?
  • Что сотрудник делает после ошибки или возврата работы?
  • При каких условиях курс считается пройденным?
  • Как сотрудник найдёт нужные материалы во время курса и после него? У кого ещё будет доступ?
  • Кто и когда проверяет навык в работе и подтверждает уровень компетенции?
  • Что руководитель увидит в отчёте и как использует результат?
  • За какие результаты поощряем сотрудника?
  • Кто обновляет курс, когда меняются рабочие правила?
  • Что поручаем ИИ при подготовке курса, с какими моделями и агентами работаем и кто проверяет результат?

Рядом с ответом запишите, кто его подтвердил. Если решения пока нет — кто уточнит его и к какой дате.

Поделиться в

Другие материалы

Читайте авторские статьи о современных инструментах управления персоналом и эффективности команд